| 敏感性 = 真阳性 / (真阳性 + 假阴性) |
| 特异性 = 真阴性 / (真阴性 + 假阳性) |
| 患病率 = (真阳性 + 假阴性) / (真阳性 + 真阴性 + 假阳性 + 假阴性) |
| 阳性预测值 = 100 * 真阳性 / (真阳性 + 假阳性) |
| 阴性预测值 = 100 * 真阴性 / (真阴性 + 假阴性) |
| 阳性似然比 = 敏感性 / (1-特异性) |
| 阴性似然比 = (1-敏感性) / 特异性 |
| 验前比 = 患病率 / (1 - 患病率) |
| 验后阳性比 = 验前比 * 阳性似然比 |
| 验后阳性概率 = 验后阳性比 / (1 + 验后阳性比) |
| 验后阴性比 = 验前比 * 阴性似然比 |
| 验后阴性概率 = 验后阴性比 / (1 + 验后阴性比) |
| 假阳性率 = 100 * 假阳性 / (假阳性 + 真阴性) |
| 假阴性率 = 100 * 假阴性 / (真阳性 + 假阴性) |
| 总体准确度 = 100 * (真阳性 + 真阴性) / (真阳性 + 真阴性 + 假阳性 + 假阴性) |